Umělé inteligence zvládnou leccos, pokud to lze vyčíst z velkého souboru dat. Ishanu Chattopadhyay z americké University of Chicago a jeho kolegové možná poněkud podlehli svébytnému géniu loci Chicaga, které během své barvité historie bylo svého času i gangsterskou metropolí. Jejich umělá inteligence totiž předpovídá zločiny.
Mnohým z nás se nepochybně ihned vybaví dystopický Prekrim pod velením nešťastného Johna Andertona. Tak dobré ale umělé inteligence ještě nejsou. Chattopadhyay to pro jistotu naplno říká pro média: „Není to Minority Report.“ Jejich tým inteligenci vycvičil na datech o zločinnosti v Chicagu v letech 2014 až 2016. Poté předpovídala výskyty zločinů v následujících týdnech, se slušnou přesností.
Vědci si rozdělili Chicago do čtvercové sítě o velikosti 300 metrů a v této síti dokázali předpovědět zločin během příštího týdne, s přesností 90 procent. Následně stejným způsobem inteligenci vytrénovali a otestovali na dalších 7 významných městech USA, s podobně kvalitními výsledky.
Předešlé snahy využít umělou inteligenci k předpovídání zločinu trpěly pikantními kontroverzemi. Vytahovaly totiž z dat rasovou zátěž, která bývá ke kriminalitě přilepená, i když obvykle nejde o příčiny ale důsledky. Chicagská policie například před pár lety vyzkoušela algoritmus, který měl vybrat lidi, u nichž je nejvyšší pravděpodobnost, že se připletou ke střelbě. Když se ukázalo, že algoritmus vybral 56 procent chicagských Afroameričanů ve věku 20-29 let, raději vše zametli pod koberec. Nepochybně slyšeli o Zolově algoritmu a helikariérech.
##seznam_reklama##
Chattopadhyay přiznává, že jejich inteligence určitě nasála něco z rasové zátěže. Zároveň ale aktivně podnikli kroky, aby tuto zátěž, která kroutí data, co nejvíce omezili. Rovněž zdůrazňuje, že jejich inteligence „zločinů“ neidentifikuje podezřelé, ale jenom oblasti s vysokou pravděpodobností brzkého zločinu.
K čemu je taková inteligence dobrá? Jak říká Chattopadhyay, zdroje ruky zákona nejsou neomezené. Umělá inteligence tohoto typu může sloužit jako poradce při rozdělování prostředků na vyšších úrovních, s přihlédnutím k tomu, kde budou v blízké budoucnosti více potřeba. Jejich tým vše zveřejnil, včetně algoritmu a dat, aby se na to mrkli i další odborníci a každý, kdo bude chtít.
Literatura