Je něco, co by velké jazykové modely typu ChatGPT neuměly? Jak sugestivně odpovídá Paul McClure na platformě New Atlas, nejspíš ano, ale ten seznam se neustále zkracuje. Evropští inženýři nedávno spojili síly s populární umělou inteligencí ChatGPT od OpenAI, aby navrhli a postavili pozoruhodného robota pro obtížnou práci – sběr rajčat.
Zásadní výhoda velkých jazykových modelů je v tom, že zpracují ohromné množství dat a to velmi rychle. Využili toho odborníci nizozemské Delft University of Technology a švýcarského Swiss Federal Institute of Technology (EPFL), kteří zapojili inteligenci ChatGPT-3 do vývoje robota.
K čemu je vědcům pohled inteligence, která, jak někteří poněkud povýšení říkají, jen papouškuje věci z internetu? Divili byste se. Jak potvrzuje vedoucí týmu Josie Hughesová z EPFL, textový „stochastický papoušek“ ChatGPT-3 jim poskytl „cenné vhledy a intuici“ při tvorbě designu a předvedl značný potenciál pro povzbuzování lidské kreativity.
Badatelé se nejprve „papouška“ zeptali, co jsou největší výzvy pro lidstvo. Dozvěděli se, že zajištění potravin, stárnutí populace a globální oteplování. Vybrali si potraviny, protože byly nejvíce vzdálené jejich profesní zkušenosti, takže mohli nechat inteligenci a jejím nápadům více prostoru.
Pak nechali inteligenci využít znalosti akademických publikací, technických manuálů, knih a online médií, aby navrhla robota pro sklizeň plodin. V dalším kroku inteligence identifikovala rajčata jako plodinu, která by si nejvíce zasloužila robotické sklízeče.
Francesco Stella z Delftu shrnuje, že v tomto případě umělá inteligence, alespoň pokud je známo, poprvé navrhovala nové systémy s využitím pokročilých kognitivních úkonů. Role lidí se posunula směrem k praktickým technickým záležitostem a ladění detailů.
Jak potvrzuje publikace v Nature Machine Intelligence, úsilí evropského týmu bylo úspěšné. Inženýři a inteligence postavili robota pro sklizeň rajčat a následně testováním v reálném prostředí ověřili, že robot funguje dle předpokladů. Badatelé jsou přesvědčeni, že umělé inteligence mohou proměnit celý proces tvorby designů pro nová zařízení.
##seznam_reklama##
Zároveň se ukazuje, že do budoucna jsou možné různé úrovně spolupráce mezi inteligencemi a lidmi. Inteligence mohou fungovat jako „vynálezce“ a lidé pak mohou realizovat jejich nápady. Anebo inteligence mohou hrát roli poradců v lidských týmech a vyvíjet nové technologie společně s lidmi. Třetí možností je, že „vynálezci“ budou lidé a inteligence budou zlepšovat jejich nápady a ladit detaily. Velké jazykové modely jsou tady a přes veškeré obavy a úzkosti už svět nebude stejný.
Video: “Improving Robot Design: Data-Driven Approaches to Design & Fabrication” Josie Hughes
Literatura