Soustava umělých neuronů. Kredit: USC Viterbi.

Je to vlastně ohromující ironie. Celá naše technologická civilizace, která si cení svých úspěchů a výdobytků, nadšeně směřuje k tomu, aby se počítače, jeden z vrcholů našeho ducha, staly co nejpodobnějšími mozku, upatlanému výtvoru slepé a bezcílné evoluce. Má to samozřejmě určité lákavé výhody, ale stejně…

Odborníci University of Southern California (USC) vyvinuli umělé neurony, které napodobují elektrochemické chování neuronů v biologickém mozku. Jde o inovaci, která by mohla přinést průlom v neuromorfních výpočetních technologiích. Umožnila by zmenšení čipů, také omezení spotřeby energie o celé řády a nasměrovala by čipy směrem k současně očekávané a obávané „lidské“ AGI.

Joshua Yang. Kredit: USC Viterbi.

Konvenční digitální procesory a existující neuromorfní čipy jsou obvykle založené a křemíkových technologiích, které v podstatě jen simulují neurální aktivitu. Umělé neurony z USC představují fyzickou obdobu svých biologických protějšků. V aktivitě biologických neuronů hrají významnou roli neurotransmitery, chemické látky, které „ladí“ přenos nervových signálů.

Logo. Kredit: USC Viterbi.

Joshua Yang a jeho kolegové podobným způsobem použili chemické látky pro výpočty v neuromorfním zařízení. Je to sice stále simulace fungování mozku, ale fyzická. Dosavadní pokusy o umělé neurony byly jen matematickými rovnicemi. Yang a spol. postavili umělý neuron úplně nového typu, kterému říkají „difuzivní memristor.“

Difuzivní memristor zabírá prostor jediného tranzistoru, ve srovnání s desítkami či stovkami tranzistorů u dřívějších designů. Podobně jako biologické neurony generuje elektrický pulz pomocí iontů, konkrétně iontů stříbra. Jak Yang přiznává, jsou to sice jiné ionty než v biologickém mozku, ale fyzika a dynamika jejich pohybu je velmi podobná. Stříbro ovšem není příliš kompatibilní se současnou výrobou polovodičů, takže badatelé se na to ještě mrknou. Obecná umělá inteligence AGI se začíná rýsovat.

Video: Zpracování RF signálu v reálném čase v extrémních podmínkách pomocí memristorů

Literatura

USC Viterbi 28. 10. 2025.

Nature Electronics online 27. 10. 2025.