Latinský nápis z římské kolonie Theveste ze severovýchodního Alžíru. Kredit: Géza Alföldy, Wikimedia Commons, CC BY-SA 4.0.

Římané milovali nápisy. V Římské říši byly na každém kroku, od výnosů vládců až po graffiti naškrábaná na ulicích. Nebyla to vyloženě záležitost elit, psali lidé všech vrstev. Nápisů bylo tolik, že stále neznáme všechny. Odhaduje se, že archeologové každoročně objeví asi 1 500 starých latinských nápisů. Bývají vyryté do kamene, kovu nebo keramiky a nabízejí unikátní pohled na každodenní život a zvyky dávných Římanů.

Yannis Assael. Kredit: Y. Assael.

Pro vědce to není nic nového. Přesto ale není snadné tyto nápisy interpretovat. Jsou staré tisíce let. Mnohé nápisy nejsou kompletní. Často bývají nějakým způsobem poškozené, takže je těžké si je přečíst nebo interpretovat. V případě popsaných předmětů také nemusí být jasné, kdy a kde dotyčný nápis vznikl.

Yannis Assael z laboratoří Google DeepMind v Londýně s početným týmem spolupracovníků vytvořil novou generativní inteligenci, kterou nazval po oblíbeném antickém hrdinovi z padlé Tróje Aeneas. Je to AI nástroj, který je možné trénovat na rozeznávání komplexních vztahů mezi velmi různými daty. V tomto případě Aenea vycvičili na datech, lokalitách a významech latinských nápisů z celé Římské říše.

Cave Canem! Výstraha před zlým psem z Pompejí. Kredit: Sailko, Wikimedia Commons, CC BY-SA 4.0.

Jak říká britská specialistka na starověké nápisy Thea Sommerschieldová z University of Nottingham, která se podílela na vývoji Aenea, studium historie prostřednictvím nápisů je jako se potýkat s velikým rébusem. Takový rébus obvykle nelze vyřešit na základě jediného dílku, i když nese určitou informaci, jako je barva či tvar. Obvykle nutné tuto informaci použít k propojení s dalšími dílky a až pak je možné dospět k řešení dotyčného rébusu.

V případě interpretace latinských nápisů to až doposud byla mravenčí a manuálně náročná práce, spojená s prohledáváním rozsáhlých knihoven a muzeálních sbírek, která ale současně vyžadovala značnou odbornou erudici. Teď by s tím mohla pomoci zmíněná inteligence z laboratoří Google AI.

Assael a spol. ji trénovali na celkem 176 861 latinských nápisech, které obsahovaly zhruba 16 milionů znaků. Inteligence Aeneas je díky tomu natolik zkušená, že dokáže odhadnout, ze které ze 62 provincií Římské říše studovaný latinský nápis pochází a ve kterém desetiletí mohl být napsán. Odhadne dokonce i to, jaké pasáže v něm scházejí.

Inteligenci Aeneas vyzkoušely více než dvě desítky historiků. Shodli se na tom, že Aenes nabízí užitečnou výchozí analýzu latinských nápisů ve zhruba 90 procentech případů. Jak říká belgický výzkumník AI Robbe Wulgaert ze Sint-Lievenscollege, který se podílel na vývoji, s kolegy prokázali, že umělé inteligence mohou smysluplně podporovat i humanitní vědecké obory.

Video: The AI historian: A new tool to decipher ancient texts

Video: 2024 HIAS AI Summer School - Foundational Models: Application for LLMs - Yannis Assael

Literatura

Phys.org 26. 7. 2025.

Nature online 23. 7. 2025.