Důvěrně to známe z mnoha oborů. Kdo chce přežít, rychle naskočil na AI vlnu, ale v reálném čase pozoruje, jak ho to v mnoha ohledech mění. Jak píše Victor Tangermann na platformě Futurism, s tím, jak programátoři stále více využívají generativní AI, se rychle mění jejich role. Namísto toho, aby programovali nové produkty, stále častěji spíše dohlížejí na velký jazykový model, který teď dělá základní práci s psaním kódu za ně.
Jak řekl Business Insideru Jeremy Nixon, zakladatel společnosti Infinity vyvíjející software pro optimalizaci čipů, došlo to dokonce tak daleko, že někteří inženýři už nejsou schopni porozumět kódu, který AI píše.
Vědci už nějakou dobu zjišťují, že rozsáhlé využívání AI může vést k zakrňování dovedností, a to i u počítačových odborníků. Panují obavy, že softwaroví inženýři se stále více vzdalují samotnému psaní kódu a osvojování dovedností potřebných pro zvládání rozsáhlejších projektů, zatímco jejich zaměstnavatelé tlačí na větší automatizaci s AI.
Začátkem letošního roku Jordan Nanos, technický pracovník nezávislé výzkumné společnosti SemiAnalysis, v rozhovoru prozradil, že inženýři OpenAI při procházení kódu vlastního kernelu pro grafické procesorové jednotky vůbec netušili, na co se dívají. Jde přitom o program v samotném ohnisku snahy společnosti co nejlépe využít dostupný hardware pro trénování a provoz AI modelů.
Nepochybně je to přinejmenším z části důsledek vývoje, podobně jako dnes jen málokdo dokáže osedlat koně nebo uplést košík. Přináší to ale i rizika. Chyby nebo halucinace AI mohou proklouznout mezi prsty, jakmile začne lidský dohled slábnout. Letos se to nejspíš stalo Amazonu, který čelil technologickým problémům a jejich odmítání viny AI jim nikdo nevěřil. Nemluvě o tom, že se na vývoji nových generativních inteligencí stále častěji podílí AI. Jinak řečeno, AI už v podstatě vyvíjí sama sebe.
Nedávná analýza softwarové společnosti Undo ukázala, že nástup AI agentů to všechno ještě víc zhoršuje. Z analýzy vyplývá, že 35 procent kódu generovaného AI nebylo před nasazením do práce vývojářskými týmy plně pochopeno. Stále častěji se stává, že klesá produktivita softwarových firem, protože musejí luštit kód napsaný AI a řešit potíže, které způsobil. Vyvolává to nepříjemnou otázku, zda používání této technologie nakonec nepřináší více problémů, než kolik jich řeší?
Ať tak či onak, jsme svědky toho, jak nová generace inženýrů vyrůstá v prostředí, které aktivně podkopává porozumění samotnému kódu. Z řady důvodů to není příliš dobrá vyhlídka pro stále více digitální svět, v němž AI zaujímá ústřední postavení. Budeme se s tím muset nějak vyrovnat.
Video: AI Made Coding Worse...
Literatura
Emoce ve stroji: Mohou být generativní inteligence vtipnější než lidé?
Autor: Stanislav Mihulka (04.07.2024)
Kdo píše lepší práce? ChatGPT nebo studenti?
Autor: Jaroslav Petr (25.05.2025)
Skandální odhalení: V milionech vědeckých abstraktů jsou otisky umělých inteligencí
Autor: Stanislav Mihulka (09.07.2025)
Erupce vědy: Vědci, co používají AI, publikují mnohem více článků
Autor: Stanislav Mihulka (28.12.2025)
Lidé preferují povídky od AI. Zvlášť, když si myslí, že je napsal člověk
Autor: Stanislav Mihulka (05.08.2026)
Diskuze:
Pěkné...
Dycky Blues,2026-10-06 22:33:17
Tak až AI vyplivne "BALR 14,15" a nebudete vědět, co s tím, tak mi napište :-)
Troška vizionářství
Martin Chalupa,2026-10-06 22:16:40
2026: Učíme se, že všechny informace získané umělou inteligencí máme "manuálně" překontrolovat.
2030: Ti samí lidé nám budou vtloukat do hlavy, že všechny naše závěry mají být zkontrolovány umělou inteligencí.
Nemám z toho vývoje dobrý pocit.
člověk zblbne
Richard Vacek,2026-10-06 19:15:54
S AI člověk zblbne, protože i triviálnosti předhodí AI a když z ní vyleze nesmysl, tak to ani nepozná. I u něčeho takového jako z dat z influxdb spočítat průměrnou teplotu navrhne aritmetický průměr a je jí šumafuk, jak dlouho tam daná teplota byla. Teprve doplňující dotazy jí navedou ke správnému řešení. Jenže to spěje k tomu, že ty doplňující dotazy hloupnoucí člověk nebude schopen dát.
AI Google počítá
Florian Stanislav,2026-10-06 14:10:44
Zeptal jsem se AI Google na svou dopolední pomoc v domácnosti:
kolik malých kostiček mrkve a celeru jsem dnes nakrájel do 10 litrového hrnce
Odpověď: nemohu určit ( jak velké kostičky, jak plný hrnec.?). Ale dala odhad 3000 -6000 kostiček.
Já jsem odhad spočítal asi 8 000 kostiček.
Dal jsem po chvíli stejný dotaz znovu a AI už odhad neuvedla.
Takže dobře, je skoro stejně chytrá jako já, ale já si těch 8 000 kostiček pořád ještě pamatuji.
slop
Rio Malaschitz,2026-10-06 12:45:20
Mám rovnaké skúsenosti. Bežný programátor je viac menej prekonaný. To čo nazývame slop, je často programovanie ďaleko precíznejšie ako to robí človek. Človek napríklad vie, že data s ktorými robí nemusí kontrolovať či sú null, pretože sa vytiahli z databázového not null stĺpca. AI to tiež vie, ale aj tak tam tú kontrolu do nejakej funkcie pridá, pretože sa v budúcnosti môže volať aj z iného miesta. Alebo testy - robil som funkciu kde kombinácia parametrov vytvárala 120 možností - AI nemala problém a urobila 120 unit testov. Niekedy ho naozaj zastavím - navrhol 7 db tabuliek, kde stačili tri. Ale to je môj pohľad - možno iný programátor by bol spokojný aj s tými siedmymi a reálne to bolo nedôležité. Takže čo sa týka celkovej architektúry projektu - tam sa mi zdá, že to navrhuje často nelogicky - ale bežné programátorské úlohy robia lepšie ako senior.
Vidím v okolí, že niektorí kolegovia AI nedôverujú a snažia sa AI používať minimálne a chvália sa tým - ale potom robia chyby a nechcú si to priznať.
Mike Spike,2026-10-06 12:24:13
Ono se není čemu divit. AI může vygenerovat super složité konstrukce, ale existuje rčení
"Ti neinteligentnější tvoří ty nejjednoduší řešení"
což v podstatě říká, že zkomplikovat cokoliv až k nečitelnosti umí kde kdo (viz. třeba legislativa, že).
Složitý kód ne pozvánka pro nečekaný error, bezp. problém či málo předvídané chování. Dá se to s trochou nadsázky připodobnit ke věčnému problému s loosely-typed jazyky.
Když k tomu pripočítáme, že AI ve skutečnosti ten kód nechápe, jenom dobře generuje výstup na široký vstupní kontext, tak je otazka co je vlastně správně.
Kdyby AI kód opravdu chápala jak si to lidi představují, tak by si ho prostè přěčetla a napsala hned zbytek bez často hlopupých chyb. proto potřebuje nakonec jet testy a přegenerovávat (až se trefí) a pak to označi za hotové.
Je to nástroj
Rudolf Pilát,2026-10-06 11:21:19
AI je ohromně efektivní nástroj. S její pomocí jsem nedávno tvořil elektronické obvody a musím říct, že jsme se trochu točili v kruhu, než jsme vytvořili něco trochu použitelného. Pořád je a pořád bude potřeba nějaký děda Drchlík, který pod CML zasune klínek. Jo a velice se mi osvědčilo ověřovat návrhy AI pomocí jiné instance AI, každá instance je schopna vnést k návrhu své kolegyně podnětné kritické připomínky. AI umí zpřístupnit složité obory běžným uživatelům - je to opravdu skokový posun lidstva, jakým byl kdysi vynález parního stroje. Najít relevantní výsledek nebo naučit se něco bez sáhodlouhého studia tlustých skript je s pomocí AI mnohem rychlejší, Tak ať vám AI ve vašem oboru dobře slouží - užívat zodpovědně - stejně jako alkohol či zápalky.
Inteligence
Stanislav Staněk,2026-10-06 10:35:41
Inteligence AI už dávno překonala "běžného Inda" a alespoň z toho, co pozoruji ve své vlastní práci, poslední modely již překonali i běžného senior programátora. Používám AI v práci asi půl roku a poslední měsíc (po představení Fable 5.1 a teď i Opus 5.5) jsou výsledky AI lepší, než co bych já sám dokázal napsat a teď v pátek jsem poprvé zjistil, že kód vytvořený AI je nad mé schopnosti. Naštěstí konverzací s modelem a několika koly "vysvětlování" jsem vše ještě pochopil, ale opravdu se blíží doba, kdy inteligence modelů přesáhne a nakonec i daleko přesáhne možnosti i toho nejlepšího člověka.
Re: Inteligence
Mike Spike,2026-10-06 11:50:40
Taky prihodim neco z praxe.
AI dokaze vygenerovat (nebo mozna obslehout) z trenovacich sad soustu veci, ktere by sam clovek jen tak nenapsal nebo nepsal, ale take dokaze spoustu vece nepochopit a zmrvit, prioadne postavit cely ukol na chybnem designu, coz vas nejspis casem dozene a muzete zkusit generovat znovu - coz je super kdyz mate nejakou firemni road map :)
Z praxe tedy: pul minuleho patku jsem musel rucne stopovat a opravovat trivialni designove chyby a slop, ktery nejmodernejsi Claude Code vpatlal do logovani kodu a pri review te hromady mi to samozrejme uniklo - coz je znamy problem lidskeho vnimani oproti vlastni tvorbe. Nicmene AI odbornici doporucuji code review stejne ani nedelat, aby se generovani kodu dalo oznacit za skvele, protoze se na to neda divat - coz ale obcas potrebujete, minimalne k overeni toho, co vam AI tvrdi. Uz mi tvrdila ruzne divne veci, ktere zjevne nebyly vubec mozne.
Proc je slop spatne, kdyz to porad cte jen AI? protoze vic slopu potrebuje na upravy dalsi slop, vic a vic, tedy vic a vic tokenu a casu + cim vic kodu, tim vic pktencialnich der a problemu.
Psat slop nebyl problem i pred AI ;-) a byl to problem pro provoz firmy v horizontu 2-5-10 let. Jedna vec je kod tvorit, druha vec je jej provozovat a udrzovat.
Pro přispívání do diskuze musíte být přihlášeni
