Kódování přebírá AI. Kredit: Pixabay, CC0.

Důvěrně to známe z mnoha oborů. Kdo chce přežít, rychle naskočil na AI vlnu, ale v reálném čase pozoruje, jak ho to v mnoha ohledech mění. Jak píše Victor Tangermann na platformě Futurism, s tím, jak programátoři stále více využívají generativní AI, se rychle mění jejich role. Namísto toho, aby programovali nové produkty, stále častěji spíše dohlížejí na velký jazykový model, který teď dělá základní práci s psaním kódu za ně.

Jak řekl Business Insideru Jeremy Nixon, zakladatel společnosti Infinity vyvíjející software pro optimalizaci čipů, došlo to dokonce tak daleko, že někteří inženýři už nejsou schopni porozumět kódu, který AI píše.

Jeremy Nixon. Kredit: J. Nixon.

Vědci už nějakou dobu zjišťují, že rozsáhlé využívání AI může vést k zakrňování dovedností, a to i u počítačových odborníků. Panují obavy, že softwaroví inženýři se stále více vzdalují samotnému psaní kódu a osvojování dovedností potřebných pro zvládání rozsáhlejších projektů, zatímco jejich zaměstnavatelé tlačí na větší automatizaci s AI.

Začátkem letošního roku Jordan Nanos, technický pracovník nezávislé výzkumné společnosti SemiAnalysis, v rozhovoru prozradil, že inženýři OpenAI při procházení kódu vlastního kernelu pro grafické procesorové jednotky vůbec netušili, na co se dívají. Jde přitom o program v samotném ohnisku snahy společnosti co nejlépe využít dostupný hardware pro trénování a provoz AI modelů.

Jordan Nanos. Kredit: SemiAnalysis.

Nepochybně je to přinejmenším z části důsledek vývoje, podobně jako dnes jen málokdo dokáže osedlat koně nebo uplést košík. Přináší to ale i rizika. Chyby nebo halucinace AI mohou proklouznout mezi prsty, jakmile začne lidský dohled slábnout. Letos se to nejspíš stalo Amazonu, který čelil technologickým problémům a jejich odmítání viny AI jim nikdo nevěřil. Nemluvě o tom, že se na vývoji nových generativních inteligencí stále častěji podílí AI. Jinak řečeno, AI už v podstatě vyvíjí sama sebe.

Nedávná analýza softwarové společnosti Undo ukázala, že nástup AI agentů to všechno ještě víc zhoršuje. Z analýzy vyplývá, že 35 procent kódu generovaného AI nebylo před nasazením do práce vývojářskými týmy plně pochopeno. Stále častěji se stává, že klesá produktivita softwarových firem, protože musejí luštit kód napsaný AI a řešit potíže, které způsobil. Vyvolává to nepříjemnou otázku, zda používání této technologie nakonec nepřináší více problémů, než kolik jich řeší?

Ať tak či onak, jsme svědky toho, jak nová generace inženýrů vyrůstá v prostředí, které aktivně podkopává porozumění samotnému kódu. Z řady důvodů to není příliš dobrá vyhlídka pro stále více digitální svět, v němž AI zaujímá ústřední postavení. Budeme se s tím muset nějak vyrovnat.

Video: AI Made Coding Worse...

Literatura

Futurism 3. 10. 2026.